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技术经济预测与决策-文库吧

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【正文】 19 97 20 86 21 91 22 83 23 97 24 86 25 89 预测软件 2023/2/10 17 技术经济预测与决策 22 83 23 97 24 86 25 89 0204060801001201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25系列1 系列2 系列3 系列4 系列52023/2/10 18 技术经济预测与决策 移动平均法讨论  数据所用的次数 : • 每个周期的数值所用的次数不同 • 两头的数据用了一次 • 越靠近中间的数据被采用的次数越多 • 越靠近中间的数据 • 在预测中所起的作用越大 • 但被采用的次数不会超过n值  序时项数的影响 : • 序时项数 n值越大时,信息的损失越多,但能够消除偶然因素的干扰,反映变化的灵敏度低; • 当 n值较小时,信息损失少,反映变化的灵敏度高。 2023/2/10 19 技术经济预测与决策 移动平均法的作用  形成新数列  修匀  消除一部分干扰  适用于短期预测 2023/2/10 20 技术经济预测与决策 回归分析法  定义和种类  主要任务  变量之间的关系  直线回归方程  最小二乘法原理  公式推导  系数计算  例题  计算结果  简化计算结果  简化的时间序列法  简化计算公式 2023/2/10 21 技术经济预测与决策 定义和种类  回归分析 •一元线性回归分析 •多元多次回归分析 2023/2/10 22 技术经济预测与决策 主要任务  (1)找出变量之间的相关关系 • 回归方程或经验公式  (2)分析变量之间的相关关系的密切程度 • 相关系数  (3)分析实验生产结果 • 预报或控制生产 • 实验过程 • 指导实践 2023/2/10 23 技术经济预测与决策 变量之间的关系  函数关系 : •确定性关系 •具有必然性;  相关关系 : •非确定性关系 •具有偶然性和随机性 2023/2/10 24 技术经济预测与决策 直线回归方程  设该直线的方程为  y=a+bx (43)  A, B为待定系数  X自变量  Y因变量 2023/2/10 25 技术经济预测与决策 最小二乘法原理  而对于某一数据点的因变量的实际值为 YI=A+BXI+δI (44)  δI表示自变量取值为 XI时 , 因变量的实际值与估计值之差 。  假设 n组数据的总误差是 Q,  则 Q=δI=δ1 + δ2 + δ3 + ……δn (45)  由于 δI 有正有负 , Q就会有正负抵消而不能真实反映 总误差的大小;如果用 δI的绝对值来定义 Q, 有实际意义 , 但又给数学运算带来麻烦 , 因而 , 用 δI的平方和来定义 Q较为合适 。  Q=δ2I=δ21 + δ22 + δ23 + ……δ2n (46) 2023/2/10 26 技术经济预测与决策 最小二乘法  在式 43 中 , 只要确定了 A, B两个系数 ,并使每组数据与该直线的偏差平方和最小 ,则该方程即为所求的回归方程 , 这种确定回归方程的方法叫做最小二乘法 。 2023/2/10 27 技术经济预测与决策 公式推导过程 将式 44代入式 46得 Q=δ2I=∑( yiabxi)2(47) 欲使 Q取最小值 , 则必须使 Q对 A和 B的一阶偏导数为 0 , 即 0)(20)(2iiiiixbxaybQbxayaQ2023/2/10 28 技术经济预测与决策 系数计算式 式 48 和式 49 联立求解得 (410) X xn i n yY ia y b x bx y n xyx n xi i22令 2023/2/10 29 技术经济预测与决策 【例题 2】某建筑公司前五年的总产值如下表所示,用回归预测法预测第六年的总产值 项目与年份 年份X 总产值Y XI2 XIYI YI2 1983 1 412 1 412 169744 1984 2 601 4 1202 361201 1985 3 659 9 1977 434281 1986 4 783 16 3132 613089 1987 5 912 25 4560 831744 合计 15 3367 55 11283 2410059 2023/2/10 30 技术经济预测与决策 计算过程 2023/2/10 31 技术经济预测与决策 例题计算结果  求得 A= B=  则回归方程为 y=+  第六年的总产值为Y6=+ 6=1028(万元 )  简化公式 a ybx yxi i22023/2/10 32 技术经济预测与决策 例题用简化方法计算的结果  将上表的数据用式 411 重新求得 ,  A=, B=  则第六年的总产值为Y6=+*3=1028(万元 ) 当时间序列为奇数时 可将座标原点选在中间一期上,其步距为 1; 当时间序列为偶数时 可将座标选在中间两期的中间,其步距为 2或 1 。 2023/2/10 33 技术经济预测与决策 第三节 决策技术  一 、 决策的概念 • 含义 • 对决策者的要求 • 重要性 • 主要程序  二 、 决策的方法 • 确定型决策 • 非确定型决策  综合例题 4  综合例题 5 • 风险型决策  最大概
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