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【正文】 情况预测将来过程如何运行• 降低对检验的依赖性• 验证问题是否已经永久的纠正了• 有助于了解过程是否有能力形成 100%的满足要求的输出• 提高质量和生产率，降低成本33四、四、 SPC的使用的使用• ●原则上 ,应该用于有数量特性或参数和持续性的所有工艺过程 。• 常用符号 R 表示，其计算公式：R = X max X min27第七节 两类错误和风险第一类错误（弃真错误称为虚发报警）： 把质量好的一批成品当作质量坏的一批成品去看待、处理的错误； :第一类错误的概率值，也叫第一类错误的风险率。当 n 为奇数时，正中间的数只有一个；当 n 为偶数时，正中间的数有两个，此时，中位数为正中两个数的算术平均值。分层抽样 ： 20箱零件，每箱都随机抽取 5个零件，共 100个组成样本。20案例 某种成品零件分装在 20个零件箱装，每箱各装 50个，总共是 1000个。是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。优点： 样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点： 容易出较大偏差。14第四节 总体与样本数据、样本和总体的关系无限总体有限总体工序一批产品一批半成品 样本样本数据数据判断判断目的 总体 样本 数据对工序进行分析控制对一批产品质量进行判断，确定是否合格15第五节 抽样方法• 一、 简单随机抽样法• 二、 系统抽样法• 三、 分层抽样法• 四、 整群抽样法16一、简单随机抽样法—— 又叫随机抽样法，是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。13第四节 总体与样本样本（子样）： 是指从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体（产品）；样本是由 1个或若干个样品组成的。12第四节 总体与样本总体（母体） ：是指在某一次统计分析中研究对象的全体。11二、计数数据—— 凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到 0或 1， 2， 3•••等自然数的这类数据。8二、异常波动—— 异常波动是由系统原因（特殊原因）引起的产品质量波动；—— 有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。3. 风险性—— 统计方法既然要推断用部分整体，那么这种由推断而得出的结论就不会是百分之百正确，即可能有错误。统计方法基础知识• 第一节 统计方法及其用途• 第二节 产品质量波动• 第三节 统计数据及其分类• 第四节 总体与样本• 第五节 随机抽样方法• 第六节 统计特征数• 第七节 两类错误和风险2第一节 统计方法及其用途一、 什么是统计方法二、 统计方法的性质三、 统计方法的用途3一、什么是统计方法统计方法 ：是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。第一部分 1描述性统计方法：—— 是对统计数据进行整理和描述的方法；—— 常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数据更加容易理解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方图等。犯错误就要担风险。引起产品波动的原因主要来自六个方面（ 5 M1E ）：人（ Man） ：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等 ；机器（ Machine） ：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等；材料（ Material） ：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；方法（ Method） ：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；测量（ Measure） ：测量设备、试验手段和测试方法等；环境（ Environment） ：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等；9第三节 统计数据及其分类一、 计量型数据二、 计数型数据10一、计量数据 —— 凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。—— 计数数据还可细分为记件数据和记点数据。个体： 组成总体的每个单元（产品）叫做个体。样本容量（样本大小）： 样本中所含的样品数目，常用 n表示。优点： 抽样误差小缺点： 抽样手续比较繁杂。适用场合： 总体发生周期性变化的场合，不宜使用这种方法。缺点： 抽样手续较简单随机抽样还要繁杂。优点： 抽样实施方便。如果想从中取 100个零件作为样本进行测试研究。整群抽样 ：先从 20箱零件随机抽出 2箱，该 2箱零件组成样本。24三、样本方差样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数，其计算公式：S 2 ：样本方差；：某一数据与样本平均值之间的偏差。第二类错误（取伪错误称为漏发报警）： 把质量坏的一批成品当作质量好的一批成品去看待、处理的错误； :第二类错误的概率值，也叫第二类错误的风险率。第二部分 统计过程控制• 第一节 SPC发展• 第二节 什么是 SPC• 第三节 变差• 第四节 控制图• 第五节 过程能力• 第六节 SPC的应用误区29第一节 SPC发展一、 SPC的产生二、 SPC的发展三、 SPC的作用四、 SPC的使用30一、 SPC的产生• 工业革命以后， • ● SPC使用的领域是大规模生产 。Process提高产品质量如果系统内存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出将不稳定。－－控制图建立在数理统计学的基础上，它利用有效数据建立控制界限。类别 名称 控制图符号 特点 适用场合计量值控制图平均值－极差控制图 x － R 计算简便，但效果较差。简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。 样本容量相等。 样本容量相等。 需注意事项： A、初始能力研究时需抽取足够的数据，便于将过程调整到稳定 状态。46控制图控制界限线的计算公式 I图别 中心线（ C－ RR＋ A2D4－ A2D3RS＋ － 不考虑xRx x x＝ x＝ RRx＝ RRx～ x～ RSRSRRSx～ ～～ x～ x～ RR RRRSx47控制图控制界限线的计算公式－ IIPu c Pn图别 中心线（ C＋ 0＋ 50－－使用控制图的步骤如下：1. 将多装量（ g）看成应当加以研究并由控制图加以控制的重要质量特征。5. 计算每个样本的统计量 x （ 5个观测 值的平均值）和 R（ 5个观测值的极差） （见 多装量（ g）和样本统计量 ） 。 x＝6. 计算各统计量的控制界限（ UCL、 LCL）。 图x样本号5 10 15 20 25020406020304050多装量x极差 RUCL＝ CL＝ LCL＝ UCL＝ CL＝ n＝ 5● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●