minitab软件操作实务-全文预览

【正文】

tandard Error:适用标准误差 Multiple:适用标准误差倍数 Confidence interval:指定信赖度167。 MinitabInterval Plot216。Probtype, Calculat, Probtype*Calculat等比留意水准 () 小，故判断为各因子的水准间存在散布的差。Response:实验结果数据167。Main Effect:主要因167。Distribution of Data:资料的分布形态 Normal:正态分布 , Factor 1:因子水准 Col (一元配置法时 ) Factor 2:因子水准第二 Col (二元配置法时 ) Binomial:二项分布 Poisson:Poisson分布167。•看左图可知道 Lake 的平均间没有差。Store residuals:保存残差167。167。剩余事项与 Stack 情况相同•Responses:指定按各水准别 有反应值的 Col MinitabOne Way ANOVA(Unstacked)) 216。 (级区间有变动 ) 上面的 p值大于 ，故没有影响。F:F概率值167。Store fits:保存水准平均值 167。Response:指定反应变量167。因子为一个 , 反复数为对所有水准不相同也可 , Radom实验。 167。167。Factors:Regionr 的 pvalue= 比留意水准，故没有影响。Frequency:输入频率数167。在 Measures of Association 上 Pairs部分是一致的结果，Summary Measures表示预测力的尺度。 D Discordant 461 % GoodmanKruskal Gamma 34 % Kendall39。Model:指定说明变量 167。Response:指定反应变量167。Residuals : 指定残差167。Display Option:表示信赖区间及 预测区间MinitabFitted Line PlotMinitabFitted Line Plot结果解释显示 2次项模型比直线模型更为适合216。Response:指定反应变量167。MinitabBest Subsets216。Free predictors:指定在模型里包含可能性的 变量167。输入要进行几次操作167。Predictors to include in every model: 指定先包含的变量167。后进选择法 : 在影响反应变量的 k个说明变量中除去影响小的变量， 并判断为再无可除变量时，停止变量的除去167。MinitabStepwise216。Residual Plots Histogram of residual:画残差的 Histogram 时 Normal plot of residual : 画 残差的正态概率图时 Residuals versus fits:想看残差的适合性时 Residuals versus order:关于残差对比资料的顺序 Residuals versus the variables:残差与变量之间的关系MinitabRegressionMinitabRegression分析结果回归方程式为SCORE2=+P值比留意水准小，故驳回归属假设。Lack of Fit Tests Pure error:指定履行适合性检定时纯误差项的 输出与否 Data subsetting:指定把说明变量细分而提供类似 反复效果的算法适用与否167。Predictors : 选择独立变量 (输入值 ) Score 1Options...167。Ordinal Logistic Regression:利用顺序型反应变量的 回归分析 (3个以上范筹时 )167。Stepwise Regression:为了找出最合适的说明变量模型 进行追加或删除变量而分析167。Tests for Normality : 三个方法中选择一种 结果分析 :首先若资料与图象中的直线一致，可认为按正态分布。归属假设 : 数据是随正态分布216。 （ 相同 ） 216。两个母集团的分散的同一性检定167。Confidence level : 信赖度167。Alternative :设定对立假设167。Samples in columns :只限两种文字或者数字167。Confidence level : 输入信赖度167。Assume equal variance :假设两个集团的母分散一致结果解释 : p值大于 5% 有益水准， 故选择归属假设， 即两个母平均在 95% 信赖区间无差异Minitab2Sample tTwoSample TTest and CI: , DamperTwosample T for Damper N Mean StDev SE Mean1 40 2 50 Difference = mu (1) mu (2)Estimate for difference: 95% CI for difference: (, )TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 80216。Samples in one column(stack形态 ) : 在 1Col中比较两个 集团 167。mu : 归属假设 , mu not : 对立假设167。Alternative : 设定对立假设167。不知标准偏差时母平均的推定和检定167。mu : 归属假设 , mu not : 对立假设结果解释 : p值比留意水准小 故驳回归属假设 , 即母平均不等于 5。Test mean : 检定对象值 (检定时指定 )167。知道标准偏差时的母平均推定和检定 216。在选择两个以上的 Col 时，变量名区分为 1,2。Normality Test : 正态性检定 167。Histogram of data with normal curve : 制作 Histogram和正态分布曲线167。216。 使总括 Graph window 的 window活性化 167。Minitab习题MinitabMinitab 菜单 (Window) window : 集合了把 Minitab的所有 window 调节的命令和总体管理的 Graph, Worksheet的命令等 , 全面性 Window 的运营命令。练习 ) 把 Red Blue White Black 生成各值是二回，全体反复二回的数据。 (2) Durability的 Range保存到 C5。 (2) 按 的顺序排列的 保存到 C11。删除 Data : 把相关 cell 用鼠标 drag 后按 Del 键 相关 cell 的内容被删除掉，并且下端的 cell 向上移动。指定变量名 : 在 C1(Col名 ) 下端的 cell 上输入变量名。用鼠标拖动工作窗口167。TXT保存 : File Other file Export special txt注 ) Open Graph 下方的 Save as 为根据选择的窗口可更 改保存内容。打开 TXT : File Others file Import special txt216。打开保存的 Project : File Open project167。Editor : 不使用菜单，使用命令直接作业及 Clipboard setting等副菜单167。Manip : Worksheet data 的 Split、 Sort、 Rank、 Delete、 Stack/Unstack 等副菜单 167。History窗 :储存已使用过的所有命令，并帮助已使用过的命令可重复使用167。 方法 1. 利用开始菜单 运行 Minitab 的方法 167。  优点 以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使用。特别是与 Sixsigma关联，在 GE、 AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用。运行 Minitab的方法有利用开始菜单及选择运行图标两种。Info窗 :简要显示已使用的变量信息的窗口167。Edit : 编辑 Worksheet data , 外部 data 的 link 及 mand link editor 副菜单 167。Graph : 为编辑 Graph的 Graph Layout, Chart副菜单及文字 Graph构成167。新建 : File New(project, worksheet)167。用 ODBC打开 : File Quary Database167。另存为 : File Save as(project, worksheet)167。打印当前选择 window : File Print练习 ) 把 当前的 Worksheet 保存为 ， 并关闭后重新打开 5MinitabMinitab 菜单 (File)恢复已删除资料清除 Cell(s) 的数据删除 Cell(s) 的数据 – 下端的 cell 移动复制 Cell(s)粘贴 Cell(s) LinK粘贴Link 管理选择所有 cell 编辑最后操作的对话框打开命令编辑器一般选项Cell的 修改 /复制 /删除 167。 资料输入及删除 167。167。练习 ) 在 ， (1) Age 按 的顺序排列。练习 ) 把 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 求 Durability 的 基础统计值。练习 ) 生成 1 ~ 15 的奇数，每个数二回，全体集合反复三回的数据。练习 ) 在平均 300, 标准偏差 5的正态分布当中抽出 40个 sample 保存到 C5上。 把 Tool bar 与 Status bar 隐藏或显示167。资料应为连续性的列资料 , 同时应为数值资料。Histogram of data : 制作 Histgram167。Graphical summary : 把统计值用 Graph输出167。计算统计量并保存在当前的 Worksheet 216。 First quartile:1/4数 Third quartile : 3/4数 Interquartile range : Q3Q1 Skewness : 歪度分布的对称性 ,越接近 0 越满足对称性 Kurtosis : 添度分布的尖的程度为 0时正态分布 , 负数为完满 , 正数时 比正态分布尖 MSSD :把前后数据差的乘方除以 2 N nonmissing :填满的 Col数 N missing : 空 Col 数 Cumulative N : Col的 DATA数 Percent : 集团占有率 Cum percent : 累积占有率Minitab保存基础统计量 (Store Descriptive Statistics) 留意水准 : 犯第一种错误的最大概率 PValue : 犯一种错误的概率的推定值 驳回领域 : 驳回假设的部分领域 两侧检定 : 驳回领域存在于两端的检定 单侧检定 : 驳回领域存在于分布一端时的检定 Minitab活用 Minitab 的假设检定216。Confidence interval :指定计算信赖区间的信赖度167。p 值比留意水准小时驳回归属假设167。 Test 指定 Confidence 指定 Minitab1Sample Z216。Test mean :指定检定时对象值 167。CI : 信赖区间167。不知标准偏差时两个母平均差的推定和检定167。Confidence level :设定信赖水准167。Second sample : 选择第二个 data Col 1 Col 与 2 Col 的资料数应相同167。母不良率的推定及检定 167。Test proportion : 检定不良率167。Summarized data Number of trials : 全体试行次数 Numb