【政策类别财税金融】资料下载页

2022-05-13 12:12:02本页面
  

【正文】

1、政策类别:财税金融制发机关:财政部国家税务总局成文日期:年月日文件编号:财税号文件标题:财政部国家税务总局关于企业所得税若干优惠政策的通知财政部国家税务总局关于企业所得税若干优惠政策的通知各省自治区直辖市,计划单列市财政厅局国家税务局地方税务局,新疆生产建设兵团财务局:  根据《中华人民共和国企业所得税法》第条的规定,经国务院批准,现将有关企业所得税优惠政策问题通知如下:  关于鼓励软件产业和集成电路产业发展的优惠政策  软件生产企业实行增值税即征即退政策所退还的税款,由企业用于研究开发软件产品和扩大再生产,不作为企业所得税应。

2、爐溫參數PEday設計審查會議決定FreeFallDQEday設計審查會議決定box熱效能全檢RD/PEday設計審查會議決定pcsSOPPEday設計審查會議決定熱管效能檢測QmaxHeatpipeVendorday設計審查會議決定pcs檢驗/組裝治具FAIDQEdays設計審查會議決定 客戶名稱測試項目負責單位測試時程生產基地樣品數量IntelNiDECFAIDQEweek設計審查會議決定CPKDQEdays設計審查會議決定MCAIIIDQEdays設計審查會議決定PMPPERDdays設計審查會議決定N/ACofCRDday設計審查會議決定N/ADrawingRDdays設計審查會議決定N/A客戶名稱測試項目負責單位測試時程生產基地樣品數量Dell廣達PSWSalesday設計審查會議決定N/AFAIDQEweek設計審查會議決定CPKDQEdays設計審查會議決定CofCRDday設計審查會議決定N/AGRRDQEdays設計審查會議決定DrawingRDdays設計審查會議決定N/A。

3、点由各省自行设定指标维度月日;地市区县品牌;分到每个SP/监控要求:可对SP在非规定时间段的下行量或下行量占比设定门限阀值监控,阀值可针对具体某项业务来设置。当指标超过门限阀值,系统能够支持产生告警。展现方式:以图表或表格展现超出门限阀值的业务的信息。信息内容包括:SP,SP名称,业务名称,业务代码,端口号,时间段,下行量,门限阀值需要支持明细信息导出数据来源BOSS,短信中心彩信中心SP恶意欠费监控目的:为了有效地控制因SP自消费等原因而产生的移动梦网业务信息费恶意欠费的现状,通过建立及时预警准确分析追缴欠费从而降低信息费恶意欠费坏帐损失的控制稽核机制和流程,将管理重点前移到及时发现事中控制事后分析,形成信息费恶意欠费管理闭环。各SP各业务线各业务恶意欠费监控目的:统计本省各SP在梦网短信,梦网彩信等大主要业务线的用户恶意欠费金额。用户恶意欠费金额在该业务的信息费收入的比例。各省根据本省业务发展的实际情况制订出各业务线的欠费金额和比例监控阀值。通过两个指标实现对恶意欠费行为的监控预警。监控指标及解释指标解释参见数据字典SP业务欠费金额:某SP业务的信息费中,用户欠费的金额合计SP业务欠费比例:某SP业务的信息费中,用户欠费金额占该业务信息费的比例。指标维度月;地市区县品牌;/分到每个SP及SP业务监控要求:阀值可针对具体某项业务来设置。当指标超过门限阀值,系统能够支持产生告警。展现方式:以图表或表格展现超出门限阀值的业务的信息。信息内容包括:SP,SP名称,业务线名称,业务名称,业务代码,端口号,时间段,恶意欠费金额,恶意欠费比例,门限阀值提供各SP恶意欠费号码明细导出,字段要求如下:欠费号码,SP名称,业务代码,恶意欠费金额数据来源BOSS结算BOSS营帐高信息费Arpu值用户监控目的:监控各业务线的用户中高信息费ARPU值用户及其恶意欠费行为,同时对高信息费ARPU的监控与分析能实现对SP自消费和SP业务特征的总体把控。监控指标及解释:数据业务信息费ARPU:在统计周期内,某用户的数据业务信息费的总和。ARPU在此只是个俗称,并不是市场部的平均每月消费金额的概念。这里对每个用户其数据业务信息费ARPU不致。指标维度月;地市区县品牌;分业务线条监控要求监控各业务线上数据业务信息费ARPU值超过平均阀值的用户,并对高信息费ARPU进行深入的特征分析。阀值可根据各省实际情况设置提供明细导出,内容包括:号码,ARPU值,欠费的业务线,欠费的SP名称,欠费的业务,欠费金额/数据来源BOSSSP及自有业务投诉监控SP投诉监控目的:监控各SP各业务线的用户投诉分析,并进行排序监控指标及解释指标解释参见数据字典:用户投诉次数:指标维度月日;地市区县品牌;分SP监控要求监控SP的用户投诉情况,并提供排名数据来源:网站数据自有业务投诉监控目的:监控自有业务在产品市场推广用户体验服务体系各环节的用户投诉情况,及对投诉内容进行计时的归纳和反馈。监控指标及解释指标解释参见数据字典:用户投诉次数指标维度月日;地市区县品牌;/各自有业务监控要求监控自有业务的用户投诉情况,并提供排名数据来源:网站数据以下列出参考指标。产品产品使用产品宣传产品资费产品服务分类名称咨询投诉般投诉严重投诉般投诉严重投诉般投诉严重投诉产品A产品B分类产品C/数据业务营销套餐监控目的为了提高数据业务营销套餐的高效性,节约营销成本,避免营销资源的浪费,在此加强对数据业务营销套餐的监控。同时也可以对本公司数据业务收入的真实性进行稽核,做实各项业务收入。适用范围数据业务营销套餐包括短信,彩信,GPRS套餐彩铃其他新业务营销包。前期准备在进行本部分监控之前,各公司需要对本公司的不同营销案中所捆绑的数据业务套餐进行整理,最好能获得类似于以下的数据业务营销套餐清单:营销案BOSS代码,营销案名称,营销案内容,套餐资费,使用范围,包含短信套餐类型,短信套餐入账金额,包含彩信套餐类型,彩信套餐入账金额,包含GPRS套餐类型,GPRS套餐入账金额,包含彩铃套餐类型,彩铃套餐入账金额,包含其它数据业务套餐类型,其它数据业务套餐入账金额数据业务总体套餐视图目的监控主要数据业务套餐含市场营销案中所捆绑的部分的用户发展情况。对全省数据业务套餐的执行情况有较好的了解,便于协调营销资源的掌控和调度。监控指标及解释:**数据套餐的用户到达数:截至统计时间点,办理各数据业务套餐的在网用户数。**数据套餐的收费用户数:统计周期内,出账时产生各数据业务套餐费的用户数。指标维度月日;地市区县品牌;/各数据业务套餐含总资费套餐中所捆绑的部分监控要求分业务线监控主要数据业务套餐含市场营销案中所捆绑的部分的用户发展情况监控数据业务套餐与其它资费套餐之间的关系提供相关明细套餐用户号码集的下载,需要能提供前期准备中描述的各字段信息。数据来源BOSS营帐数据业务套餐沉默用户监控目的监控上述数据业务套餐中的沉默情况监控指标及解释:**数据套餐的沉默用户数:统计周期内,出账时产生各数据业务套餐费但却未发生任何计费业务量或没有任何使用行为的用户数。对短信彩信GPRS等来讲是计费业务量,包含计费短信条数计费彩信条数计费GPRS流量。对彩铃而言,是没有任何歌曲下载行为或更换行为更换内容或设置方式的用户。指标维度月日;地市区县品牌;各数据业务套餐含总资费套餐中所捆绑的部分监控要求分业务线监控上述数据业务套餐中的沉默情况并计算沉默的套餐额度分析数据业务沉默套餐的套餐特征和用户特征提供相关明细套餐沉默用户号码集的下载,需要能提供前期准备中描述的各字段信息。/数据来源BOSS/客户管理支撑功能说明为了有效的进行客户维系管理【政策类别财税金融】资料下载页。

4、nvarchar部门简介员工基本信息表employee字段类型说明大小是否为空empidint员工编号NOTNULLempnamenvarchar姓名NOTNULLsexnvarchar性别NOTNULLbirthdaysmaldatetime出生日期NOTNULLnativenvarchar籍贯professionnvarchar专业eduidint学历编号NOTNULLtitleidint职称编号NOTNULLdeptidint部门编号NOTNULLdutyidint职务编号NOTNULLempdatesmaldatetime参加工作时间NOTNULLempdatesmaldatetime进入公司时间NOTNULLempdesnvarchar员工备注zzmmnvarchar政治面貌ygjstcnvarchar员工技术特长bisxnvarchar毕业学校ygxznvarchar用工性质htqxnvarchar合同期限职称信息表title字段类型说明大小是否为空titleidint职称序号NOTNULLtitlenamenvarchar职称名称NOTNULLtitledesnvarchar备注学历信息表education字段类型说明大小是否为空eduidint学历序号NOTNULLedunamenvarchar学历名称NOTNULLedudesnvarchar备注职务信息表duty字段类型说明大小是否为空dutyidint职务序号NOTNULLdutynamenvarchar职务名称NOTNULLdutydesnvarchar备注考勤信息表checkin字段类型说明大小是否为空empidint员工编号NOTNULLcheckymnvarchar员工姓名NOTNULLwdayreal应出勤天数NOTNULLlnumsint迟到次数NOTNULLenumsint早退次数NOTNULLhdaysreal请假天数NOTNULLndaysreal旷工天数NOTNULLodaysreal加班天数NOTNULLrdaysreal补休天数NOTNULLovertimesreal。

5、整性及时性根据公司信息化需求,辅助办公自动化软件的实施及时性任务完成情况根据公司岗位任职要求,负责公司员工的信息化培训工作培训效果根据部门职责,辅助做好ERP的维。

6、数控机床工业篇年的考克斯报告,专门提到中国把从美国进口的台手轴联动数控机床用于军工生产,要求对我加强禁运。其实,轴联动高级数控机床的生产技术,在国内已如“马平川”了。西方国家在高档数控机床系统方面,至今严格对我限制出口,这说明数控机床工业在国家经济建设中,具有超越般市场价值的战略地位。数控化是当代机床行业技术进步的主流。国数控机床的水平和拥有量是衡量工业现代化程度衡量国家综合竞争力的重要指标。数控机床的核心技术是电子控制系统数控系统。数控机床的使用迅速普及,性能迅速提高,这是和电子技术电子工业的飞速发展密切相关的。目前,国际数控机床的市场,由日本法那克和德国西门子占据绝对垄断地位。我国工业中,%,和先进国家年代水平相比,差了个数量级。按照技术层次,数控机床可分为高级型普及型和经济型种。我国现在对数控机床的需求结构,大体上是::的比例。这个市场中,数控机床的%~%数控系统普及型高级型的%,被日德厂商含在我国境内的合资企业及其他外商占领。目前,%,其中数控机床产值占机床产值的%,但它对国民经济的贡献则远高出这数量概念。装备工业必须赶上国际技术进步的潮流,这对于用高新技术加快装备工业的现代化改造打破西方在高档数控机床方面对我国的进口限制加强国防建设,意义重大。经过连续个年计划的攻关,以及近年电子技术的飞速发展,集成电路性能提高价格下降,我国数控系统的研制水平获得突破性进展。当前,部分国产中高档数控系统,无论就其技术水平还是可靠性,已经与国外产品相差无几。我国已出现了批多种经济形式具有较强竞争力的数控系统及数控机床生产企业。但是,由于政策上过分强调对外商优惠,对民族工业造成了定损害。自身的原因则包括产业的弱小体制的束缚和竞争策略的失误等多方面因素。我国数控机床行业在中高档领域,还难以扭转跨国公司垄断我国市场的局面。事实上,数控行业目前仍面临着生存危机。要以提高国产数控机床和数控系统的市场占有率为主体目标,以发展普及型数控机床及数控系统为主攻方向,大力发展我国数控机床行业。国家也有必要加大扶持的力度。发展数控机床行业的战略意义数控化是机床行业技术进步的主流机械工业是向国民经济各部门提供装备的部门,是现代经济的支柱产业。当今世界,工业发达国家都是机械工业强国,而且都是机电设备出口大国,这绝不是偶然的。机械工业的发达与否,是国工业化程度的重要指标。而机床行业又是机械工业的基础行业,是向机械工业以及其他加工工业国防工业提供加工装备的部门,是“支柱的支柱”。当今机床行业,计算机数控化已成为技术进步的大趋势。数控机床是电子信息技术和传统机械加工技术结合的产物,它集现代精密机械计算机通讯液压气动光电等多学科技术为体,具有高效率高精度高自动化和高柔性的特点,是当代机械制造业的主流装备。数控机床大大提高了机械加工的性能可以精确加工传统机床无法处理的复杂件,有效提高了加工质量和效率,实现了柔性自动化相对于传统技术基础上大批量生产的刚性自动化,并向智能化集成化方向发展。所以,可以毫不夸张地说,计算机数控技术,是现代先进制造技术的基础和核心。国数控机床的水平和拥有量,已经是衡量当今制造业水平工业现代化程度的重要指标,也是衡量国家综合竞争力的重要指标。数控机床是国防尖端工业不可缺少的战略物资数控技术是因国防工业的需要而诞生的。国防工业中复杂高精度件加工如飞机发动机叶片导弹尾喷管导航系统反射镜等比例大,些曲面按照特定理论函数设计,非用多轴联动高速高精度的数控机床加工不可,故高性能数控机床属于战略物资。冷战时期,高性能高精度数控机床被列入“巴统”禁运清单。年著名的“东芝事件”,起因于日本东芝公司卖给前苏联台大型轴联动数控铣床,从而大大提高了苏核潜艇螺旋浆加工精度,大幅度降低了潜艇噪声,导致美国对日本制裁。当时,轴以及轴以上联动的数控系统,曾先后被列为对我国禁运物资。现在,“巴统”尽管已取消,但西方国家在与我方有关先进数控机床及其重要配套装备的贸易中,仍对我多方歧视和限制。如最近我国有几家企业想进口轴联动,对方答复,需要经对方政府批准,而且不得用于军事用途。尽管这部分机床需求总量不大,但属于“卡脖子”产品,战略意义不可小视部分高性能指标的产品,在“”攻关中被我们攻下,不再受到外国限制。年的考克斯报告,特别提到我从美国进口台手的轴联动数控机床用于军工生产,叫嚷要加强对我禁运。这说明发展我们自己的高级数控机床,具有超越般市场价值的战略地位。数控机床是发达国家装备工业争夺技术优势的制高点由于数控机床的优越技术性能以及在国防上的重要意义,从年代起,美日德等先进国家竞相投入巨资进行研发,其技术在国际上遥遥领先。数控机床的核心技术是电子控制系统数控系统,因此,数控机床技术和电子技术的进步与电子工业的发展密切相关。西方国家经过年的努力,计算机微电子技术进入成熟和推广阶段,故年代末年代初,西方工业发达国家中数控机床的使用不再局限于国防尖端领域,而在民用领域大规模地应用和普及。开始了以数控机床为代表的高新技术对传统机械工业的大规模改造。·数控机床产值的比重迅速超过传统机床,成为主【政策类别财税金融】资料下载页。

7、如图所示出差记录开始时间缺勤记录结束时间职工编号出差编号出勤记录开始时间加班统计结束时间职工编号加班编号/请假ER图月统计ER图月统计ER图整体ER图如图所示,图为整体ER图请假记录开始时间请假统计结束时间编号请假编号出勤记录上班时间缺勤记录下班时间职工编号整体ER图逻辑结构设计关系模式职工职工编号,姓名,性别,年龄出勤记录职工编号,出勤编号,上班时间,下班时间,缺勤记录出差记录职工编号,出差编号,开始时间,结束时间,统计天数结束时间/加班信息职工编号,加班编号,加班开始时间,加班结束时间,加班时间统计请假信息职工编号,请假编号,请假开始时间,请假结束时间,请假时间统计月统计职工编号,出勤月统计,出差月统计,加班月统计,请假月统计数据关系图如图所示,在数据库中生成的关系图中,员工编号是员工信息表的主键,是其他表的外键。图数据关系图物理结构设计存储记录结构设计在物理结构中,数据的基本存取单位是存储记录。有了逻辑结构以后,就可以设计存储记录结构,个存储记录可以与多个逻辑记录相对应。存储记录就包括记录的组成,数据项的类型和长度等。在本图中职工信息表主要包括职工编号,姓名,性别,年龄表职工信息表列名字段类型约束控制职工编号Char主键姓名Char非空性别Char‘男’或’女’年龄Int非空职称char非空在本表中出勤记录包含职工编号,出勤编号,上班时间,下班时间,缺勤记录表出勤记录表列名字段类型约束控制职工编号Char外键出勤编号Int主键上班时间Datetime允许空下班时间Datetime允许空缺勤记录Datetime允许空在本图中出差记录职工编号,出差编号,开始时间,结束时间,统计天数表出差记录表列名字段类型约束控制职工编号Char外键出差编号Int主键开始时间Datetime允许空/结束时间Datetime允许空统计天数Int允许空在本表中加班记录表主要包含职工编号,加班编号,开始时间结束时间。时间统计表加班记录表列名字段类型约束控制职工编号Char外键加班编号Int主键开始时间Datetime允许空结束时间Datetime允许空时间统计Int允许空在本表中,请假记录表主要包括职工编号,请假编号,请假开始时间和请假结束时间组成。表请假记录表列名字段类型约束控制职工编号Char外键请假编号Int主键请假开始时间Datetime允许空请假结束时间Datetime允许空统计天数Int允许空在本图中月统计主要包括职工编号,出勤月统计,出差月统计,请假月统计,加班月统计表月统计记录表列名字段类型约束控制职工编号Char主键出勤。

8、信息,触menuModifyroom的Click事件,程序判断为修改状态后,首先删除原有记录,然后把新内容加入到数据库中DimintCountAsIntegerIfflagReditThen‘判断记录窗体是否打开If>Then‘判断客房信息列表内容是否为空gintRmode=‘设置为修改状态    intCount=‘纪录当前记录位置=”select*fromroomswhereroomNO=’”TrimintCount,”’”ElseCallmenuAddroomClick‘添加记录   EndIfElse=”select*fromrooms”EndIfEndSub·删除客房信息PrivateSubmenuDeleteroomClickDimtxtSQLAsStringDimintCountAsIntegerDimmrcAsDimMsgTextAsStringIfflagTeditThenIf>Then‘判断客房信息列表内容是否为空  IfMsgBox“真的要删除这条文件记录么?”,vbOKCancel+vbExclamation,“警告”=vbOKThenintCount=‘记载当前记录位置  txtSQL=”deletefromroomswhereroomNO=‘”TrimintCount,”’”Setmrc=ExecuteSQLtxtSQL,MsgText‘执行删除操作        UnloadfrmRoom=”select*fromrooms”EndIfEndIfEndIfEndSub·查询客房信息PrivateSubFromLoad‘载入窗体时,将自动加入所有记录的入库时间DimiAsIntegerDimjAsIntege。

9、费金额等平均流量:待定高峰期:待定数据项:订房信息说明:旅客订房提供的信息,预定房间号预定天数数据流来源:登记系统数据流去向:订房记录组成:房间号预定天数数据流:物品借用信息说明:旅客结算时返回的旅客物品借用及归还的相关信息数据流来源:登记系统数据流去向:结算系统组成:物品名数量平均流量:未知高峰期:未知数据项:房间旅客信息说明:旅客订房或者入住时提供的旅客信息以及入住或者预定的房间信息数据流来源:登记系统数据流去向:结算系统和查询系统组成:旅客信息客房信息平均流量:未知高峰期:未知数据流:退房请求说明:旅客要求退房的请求数据流来源:旅客数据流去向:结算系统组成:房间号平均流量:未知高峰期:未知数据流:结算信息说明:旅客退房,系统进行结账后返回给旅客的信息数据流来源:结算系统数据流去向:旅客组成:费用入住日期退房日期平均流量:未知高峰期:未知数据存储数据存储:用户帐号说明:系统用户的登录名和密码输入数据流:管理员录入操作输出数据流:密码帐户名数据量:未知存取方式:随机存取数据存储:旅客信息说明:记录旅客的基本信息,如证件号姓名性别籍贯等输入数据流:登记输出数据流:查询数据量:未知存取方式:随机存取数据存储:客房类型说明:记录各种类型客房的设施配置等信息输入数据流:登记输出数据流:查询数据量:未知存取方式:顺序存取数据存储:客房信息说明:记录客房的基本信息,所属类型房间号位置等输入数据流:登记输出数据流:查询数据量:未知存取方式:顺序存取数据存储:入住记录说明:记录旅客入住的基本信息,如入住日期预订房间号等输入数据流:登记输出数据流:查询数据量:未知存取方式:随机存取数据存储:订房记录说明:记录旅客预订的基本信息,如预订入住日期预订房间号预订天数等输入数据流:登记输出数据流:查询数据量:未知存取方式:随机存取处理过程处理过程:录入说明:管理员的些基本操作,比如录入客房详情录入用户的帐号密码和删除记录等输入:客房详情用户名和相应的密码确认删除输出:处理过程:查询说明:根据旅客的需求和旅客提供的信息,和房间类型输入到查询系统中去,系统自动检索出与输入相匹配的记录输出到用户界面。输入:查询条件【政策类别财税金融】资料下载页。

10、前数据上进行推断,以进行预测。 第节 数据挖掘技术.统计技术统计技术对数据集进行挖掘的主要思想是:统计的方法对给定的数据集合假定了个分布或者概率的模型比如个正态分布,然后根据模型采用相应的方法进行挖掘。.关联规则数据关联是数据库中存在的类很重要的可以发现的知识。若两个或者多个变量的取值之间存在某种规律性,就成为关联。关联可分为简单关联,时序关联,因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐含的关联网,有时并不知道数据库中的关联函数,即使知道也是不确定的,因此关联分析生成的规则带有可信度。.基于历史的分析MBRMemorybasedReasoningMBR的本质是:先根据经验知识寻找相似情况,然后再将这些情况的信息应用于当前的例子中。使用的个问题是:寻找确定的历史数据;决定表示历史数据的最有效方法;决定距离函数联合函数和邻近的数量。.遗传算法GAGeneticAigorithms该算法是基于进化理论,并采用遗传结合遗传变异及自然选择等方法优化结果。主要思想是:根据适者生存的原则,形成由当前群体中最适合的规则组成新的群体,以及这些规则的后代。规则的适合度Fitness是对训练样本分类准确性的评估。.聚集检测将物理或者抽象对象的集合,分组成为由类似的对象组成的多个类的过程被成为聚类。在由聚类生成的数据对象集合中,这些对象具有相似性,并与其他集合中的对象具有相异性。这种相异度是根据描述对象的属性值来计算的,距离是经常被采用的度量方法。.连接分析Linkanalysis它的基本理论是图论,图论的思想是寻找个可以得出好的结果但不是完美结果的算法。这种不完美但是可行的思想模式,可以使之运用到更广的用户群中。.决策树decisiontree决策树是能够被看成棵树的预测模型。树的每个分支都是个分类的问题,内部节点表示在个属性上的测试,树叶代表类或者分布。决策树算法是目前应用最广泛的归纳推理算法之,是种逼近离散值函数的方法,也可将它看作是个布尔函数。它是以实例为基础的归纳学习算法,通过对组训练数据的学习,构造出决策树形式的只是表示,在决策树的内节点进行属性值的比较并根据不同的属性值判断从该节点向下的分枝,从而在决策树叶节点得到结论。所以从根到叶节点的条路径就对应着条规则,整棵决策树就对应着组吸取表达式规则。.神经网络NerualNet神经网络是指由大量神经元互联而成的网络,类似于服务器互联而成的因特网。它主要由“神经元”的互联,或按组织的结点构成。通常神经网络模型由个层次组成:输入层,中间层,输出层。在神经元求得输入值后,再汇总计算总输入值;由过滤机比较总输出值,确定网络的输出值。可以通过模拟判断,来不断修正计算的“权值”来达到学习的目的,增加判断的正确性。.粗糙集粗糙集是种研究不确定性问题的工具,它根据已有的给定问题的知识,对问题论域进行划分。然后对划分后的每个组成部分确定其对某个概念的支持程度。它用于从数据库中发现分类规则的基本思路是将数据库中的属性分。

点击复制文档内容
公司管理相关推荐
文库吧 www.wenkub.com
备案图鄂ICP备17016276号-1