安全工程学课件1-2章-资料下载页
2025-01-01 15:18本页面
【正文】 （ 3） 特别重大事故 —指一次事故死亡大于等于 30人的事故 。 6 伤亡事故的计算方法 ：表示某时期，平均每千名职工中，因伤亡事故造成死亡的人数。 ：表示某时期内 ， 平均每千名职工因工伤事故造成的重伤人数 。 损失工作日计算表 1．死亡或永久性全失能伤害定 6000日。 2． 永久性部分失能伤害按不同标准计算 。 3． 表中未规定数值的暂时失能伤害按歇工天数计算 。 4． 对于永久性失能伤害不管其歇工天数多少 ，损失工作日均按表定数值计算 。 5． 各伤害部位累计数值超过 6000日者 ， 仍按6000日计算 。 第二节 伤亡事故统计与数学分布 2． 1二项分布 （ Timeindependent distribution， Binomial distribution） 二项分布：当进行一种试验只有两种可能的结果时，叫成败型试验。在可靠性工程中，二项分布可用来计算部件相同并行工作冗余系统的成功概率，也适用于计算一次使用系统的成功概率。 二项分布的特点 : ①二项分布的均值为 np，方差为 npq。 ②以事件 A出现的次数为横坐标，以概率为纵坐标，画出二项分布的图像，可以看出： p=q=，图像对称；pq时，呈负偏态； qp时，呈正偏态。 ③ n∞ 时，趋近于正态分布 N(np,npq)，更具体的要求是 n与 p、 q两个中最小者的乘积大于 5时，也就是说 n至少大于等于 10时。 2． 2 泊松分布 (Poisson distribution) 泊松分布：一个系统，在运行过程中由于负载超出了它所能允许的范围造成失效，在一段运行时间内失效发生的次数 x是一随机变量，当这随机变量有如下特点时， x服从泊松分布。 特点： 当时间间隔取得极短时，只能有 0个或 1个失效发生； 出现一次失效的概率大小与时间间隔大小成正比，而与从哪个时刻开始算起无关；特点 3：各段时间出现失效与否，是相互独立的。 例如：飞机被击中的炮弹数，大量螺钉中不合格品出现的次数，数字通讯中传输数字中发生的误码个数等随机变数，就相当近似地服从泊松分布。 2． 3 指数分布 (Exponential distribution) 指数分布：许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况，产品的失效是偶然失效时，其寿命服从指数分布。 指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于 1的特殊分布，指数分布的失效率是与时间 t无关的常数，所以分布函数简单。 威布尔分布：在可靠性工程中被广泛应用，尤其适用于机电类产品的磨损累计失效的分布形式。由于它可以利用概率纸很容易地推断出它的分布参数，被广泛应用与各种寿命试验的数据处理。 正态分布 其他分布 演讲完毕，谢谢观看！
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